Introducción: IA y tecnología nuclear avanzan de la mano

La inteligencia artificial (IA) está transformando la tecnología nuclear, con aplicaciones que van desde la protección de pacientes en radiodiagnóstico hasta la predicción de desastres naturales. Proyectos financiados por la Unión Europea están demostrando cómo la IA puede personalizar tratamientos médicos, mejorar la seguridad de las centrales nucleares y avanzar en la detección temprana de terremotos.

Radiodiagnóstico personalizado para minimizar riesgos

Cuando nos sometemos a una prueba de radiodiagnóstico, tanto pacientes como técnicos se exponen a pequeñas dosis de radiación. Sin embargo, para el personal hospitalario esta exposición, aunque mínima, es diaria y continua, lo que aumenta ligeramente el riesgo de desarrollar enfermedades graves como el cáncer. La personalización de la dosis de radiación es clave para reducir este riesgo.

Proyecto SiNfONiA: dosis ajustadas a cada paciente

El profesor John Damilakis, director del Departamento de Física Médica en la Universidad de Creta, Grecia, lidera la iniciativa SiNfONiA, que utiliza IA para determinar la dosis mínima necesaria para cada paciente basándose en modelos complejos, superando los valores promedio usados habitualmente. De este modo, se evita que pacientes con características físicas distintas reciban la misma radiación, ajustando la dosis a casos específicos, como por ejemplo en pacientes que han sufrido mastectomías.

Este proyecto, concluido en diciembre de 2024, forma parte de una apuesta amplia de la UE que integra la IA en múltiples campos de la ciencia nuclear, desde la salud hasta la agricultura y la exploración espacial.

Mejorar la seguridad en centrales nucleares con IA

Mantener la integridad de los materiales usados en las centrales nucleares es crucial para su seguridad. Hasta ahora, la inspección era lenta y laboriosa, requiriendo muestras que se analizaban en laboratorio con retrasos significativos.

Dispositivo optoelectrónico para inspección rápida

Un equipo con investigadores de la Universidad Sorbona de París, en colaboración con España y Alemania, ha desarrollado un dispositivo manual que emite luces LED y láser para evaluar rápidamente el estado y tipo de polímeros usados en juntas, cables y tuberías de las centrales. Según Alejandro Ribes Cortes, investigador principal de Électricité de France (EDF), esta tecnología permite identificar materiales en tiempo real, evitando costosos retrasos de mantenimiento que pueden suponer un millón de euros por día.

Esta innovación es especialmente relevante en el contexto de reactores en proceso de cierre, donde conocer el tipo de polímero es fundamental para la seguridad y mantenimiento.

Tecnología nuclear e IA para la predicción de terremotos

La predicción sísmica también se beneficia de la combinación de tecnología nuclear con IA. El proyecto artEmis, liderado por Stéphane Labbé de la Universidad Sorbona, busca detectar picos de radón en aguas subterráneas que preceden movimientos tectónicos y terremotos.

Sensores nucleares para detección temprana de radón

El gas radón es un subproducto radioactivo liberado cuando las placas tectónicas se mueven. Detectar estos picos mediante sensores situados profundamente en el subsuelo permitiría a la IA analizar datos complejos para predecir terremotos con semanas o meses de antelación, una mejora sustancial respecto a las actuales predicciones basadas en el movimiento del suelo, que sólo anticipan eventos horas o días antes.

Desafíos y futuro de la IA en la tecnología nuclear

Los investigadores enfrentan retos relacionados con la transparencia de la IA y los posibles sesgos en sus algoritmos. Estos sesgos pueden conllevar resultados erróneos o parciales, lo que es crítico en áreas médicas o de predicción sísmica. Para mitigarlos, por ejemplo, el equipo de SiNfONiA comparte su código con la comunidad científica para validar y corregir posibles fallos.

Aún faltan avances tecnológicos, como sensores que resistan condiciones extremas en el subsuelo para la detección de radón, pero el potencial es enorme. Como afirma Labbé, «Nuestro sueño es predecir terremotos uno o dos meses antes de que ocurran, lo que salvaría numerosas vidas».

Eventos y apoyo institucional

La Comisión Europea ha apoyado estas investigaciones financiadas bajo el programa Horizonte. Además, en mayo de 2025 celebró en Bruselas el evento Atomic intelligence: at the intersection of nuclear research and AI, donde se reunieron proyectos como SiNfONiA, El-Peacetolero y artEmis, demostrando el avance tecnológico logrado gracias a la sinergia entre IA y tecnología nuclear.

Imagen: www.abc.es