Innovación en la lucha contra el cáncer: IA y computación de altas prestaciones en sarcomas
El Hospital Universitario Virgen del Rocío, junto a investigadores de la Universidad de Sevilla (US) y la Universidad Pablo de Olavide (UPO), están implementando tecnologías de computación de altas prestaciones y modelos de inteligencia artificial (IA) para identificar biomarcadores clave en cánceres complejos, enfocados especialmente en sarcomas, un grupo de tumores poco frecuentes pero de elevada complejidad.
Un paso fundamental hacia tratamientos personalizados
El cáncer sigue siendo una de las principales causas mundiales de mortalidad. Por ello, detectar precozmente la enfermedad y entender la evolución concreta de cada tipo de tumor es fundamental para desarrollar tratamientos más eficaces y personalizados. La integración de la IA con métodos avanzada en computación permite procesar grandes volúmenes de datos biológicos, acelerando la identificación de indicios moleculares que hasta ahora podían pasar desapercibidos mediante técnicas tradicionales.
El desafío que plantean los sarcomas
Los sarcomas son cánceres poco comunes y especialmente complejos desde el punto de vista diagnóstico y terapéutico. El equipo multidisciplinar ha desarrollado una metodología para analizar millones de datos biomédicos, incluyendo la actividad génica y datos de imágenes procedentes de muestras de pacientes, utilizando sistemas capaces de procesar en paralelo para reducir los tiempos totales de análisis.
Avances para una detección anticipada y tratamientos más efectivos
Estas nuevas técnicas permiten identificar patrones biológicos que podrían facilitar el diagnóstico precoz, incluso antes de que aparezcan síntomas, así como predecir con mayor exactitud qué tratamientos serán más eficaces para cada paciente en función de su perfil molecular. El flujo de trabajo contempla varias fases: desde el filtrado y selección de datos confiables hasta la construcción de redes génicas y posterior aplicación de modelos de IA para priorizar biomarcadores relevantes.
Biomarcadores identificados en diferentes tipos de sarcoma
Entre los resultados más destacables, el equipo ha descubierto biomarcadores potenciales en sarcomas como el leiomiosarcoma, sarcoma de Ewing, tumores malignos de la vaina nerviosa periférica y osteosarcoma. Algunos genes identificados incluyen CSF1R y SOX9 en leiomiosarcoma; IKZF3, RXRA, E2F3 y TBX19 en tumores malignos de la vaina nerviosa periférica; COL11A1, VCAN, BUB1B, CDC20, UBE2C y AURKA en sarcoma de Ewing; y NKX2-1, TAL1, GFI1 e IKZF1 en osteosarcoma. Muchos de estos genes no habían sido asociados previamente a estos cánceres específicos, lo que abre nuevas vías para la investigación y desarrollo de tratamientos quirúrgicos y farmacológicos personalizados.
Un equipo multidisciplinar y colaborativo
Este proyecto reúne a especialistas del ámbito sanitario y académico. Por parte del Hospital Universitario Virgen del Rocío destacan José Luis López Guerra e Inmaculada Rincón Pérez, del Departamento de Oncología Radioterápica. Rincón subraya que “la colaboración entre oncólogos e ingenieros es fundamental para avanzar hacia terapias más adaptadas a cada paciente”.
Desde la Universidad de Sevilla, el catedrático Juan Antonio Ortega Ramírez y el investigador Aurelio López Fernández explican que “el uso conjunto de la computación de altas prestaciones y algoritmos inteligentes permite descubrir patrones ocultos que impulsan una medicina personalizada más rápida y robusta”.
En la Universidad Pablo de Olavide, el investigador Francisco Antonio Gómez Vela junto a Dulcenombre M. Saz-Navarro, Marc Ríos Cadenas e Iván Segura Carmona, del Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos, trabajan para consolidar esta línea de investigación hacia terapias adaptadas y mejor calidad de vida para pacientes oncológicos.
Perspectivas futuras para la medicina oncológica
Aunque los resultados están aún en fase de validación y prueba, estos avances ofrecen una poderosa esperanza: la posibilidad de personalizar los tratamientos con mucha mayor precisión, acortar los tiempos de diagnóstico y, lo más importante, mejorar las opciones terapéuticas para aquellos pacientes que padecen tipos de cáncer altamente difíciles de tratar.
El uso de inteligencia artificial y alta capacidad computacional para analizar datos biomédicos masivos representa un cambio de paradigma en oncología, que optimiza recursos y potencia la efectividad terapéutica.
Para más información sobre avances en oncología y biomedicina, visite Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM) y el Informe sobre el cáncer de la OMS.
Imagen: www.diariodesevilla.es
